Erinevus lehekülje "ITI0210" redaktsioonide vahel
| 3. rida: | 3. rida: | ||
== Sügissemester == | == Sügissemester == | ||
| − | + | Kursust on võimalik läbida iseseisvalt, välja arvatud vaheeksam ja eksam, mis on kirjalikud ja ülikoolis kohapeal. | |
Eeldusaine ITI0204 ei ole kohustuslik. Kui ITI0204 pole tehtud, ei ole deklareerimiseks tarvis eraldi luba küsida. | Eeldusaine ITI0204 ei ole kohustuslik. Kui ITI0204 pole tehtud, ei ole deklareerimiseks tarvis eraldi luba küsida. | ||
| 11. rida: | 11. rida: | ||
Kursuse formaat: | Kursuse formaat: | ||
* iseseisev õpe, materjalid inglise keeles. | * iseseisev õpe, materjalid inglise keeles. | ||
| − | + | ||
<!-- | <!-- | ||
| − | Moodle: https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id= | + | Moodle: https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=35085 (liitumine ilma võtmeta peale esimest praktikumi) --> |
== Kevadsemester == | == Kevadsemester == | ||
Redaktsioon: 2. september 2025, kell 10:29
ITI0210 Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning
Sügissemester
Kursust on võimalik läbida iseseisvalt, välja arvatud vaheeksam ja eksam, mis on kirjalikud ja ülikoolis kohapeal.
Eeldusaine ITI0204 ei ole kohustuslik. Kui ITI0204 pole tehtud, ei ole deklareerimiseks tarvis eraldi luba küsida.
Täielik info ja õppematerjalid kursuse kohta on moodles.
Kursuse formaat:
- iseseisev õpe, materjalid inglise keeles.
Kevadsemester
Kursus on võimalik läbida ilma ülikoolis kohal viibimata. Õppekeel (eesti/inglise) selgub semestri alguses vastavalt vajadusele.
Eeldusaine ITI0204 ei ole kohustuslik. Selle puudumine ei takista kursuse läbimist.
Täielik info ja õppematerjalid kursuse kohta on moodles (täieneb semestri alguseni).
Kursuse formaat:
- iseseisev õpe, materjalid inglise keeles.
- seminar 1x nädalas MS Teamsis
Moodle: https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=34760 (liitumine ilma võtmeta)