Erinevus lehekülje "ITI0210" redaktsioonide vahel
| 25. rida: | 25. rida: | ||
Kursuse formaat: | Kursuse formaat: | ||
* iseseisev õpe, materjalid inglise keeles. | * iseseisev õpe, materjalid inglise keeles. | ||
| − | |||
Moodle: https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=34760 (liitumine ilma võtmeta) | Moodle: https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=34760 (liitumine ilma võtmeta) | ||
| 36. rida: | 35. rida: | ||
== Fall semester == | == Fall semester == | ||
| − | Course in English | + | Course in English. |
| − | Full course information in moodle https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id= | + | Full course information in moodle https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=35085 |
Format: | Format: | ||
* self-study (weekly materials in moodle) | * self-study (weekly materials in moodle) | ||
| − | |||
--> | --> | ||
Viimane redaktsioon: 2. september 2025, kell 10:31
ITI0210 Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning
Sügissemester
Kursust on võimalik läbida iseseisvalt, välja arvatud vaheeksam ja eksam, mis on kirjalikud ja ülikoolis kohapeal.
Eeldusaine ITI0204 ei ole kohustuslik. Kui ITI0204 pole tehtud, ei ole deklareerimiseks tarvis eraldi luba küsida.
Täielik info ja õppematerjalid kursuse kohta on moodles.
Kursuse formaat:
- iseseisev õpe, materjalid inglise keeles.
Kevadsemester
Kursus on võimalik läbida ilma ülikoolis kohal viibimata. Õppekeel (eesti/inglise) selgub semestri alguses vastavalt vajadusele.
Eeldusaine ITI0204 ei ole kohustuslik. Selle puudumine ei takista kursuse läbimist.
Täielik info ja õppematerjalid kursuse kohta on moodles (täieneb semestri alguseni).
Kursuse formaat:
- iseseisev õpe, materjalid inglise keeles.
Moodle: https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=34760 (liitumine ilma võtmeta)